L'eau étant une source de vie, sa gestion doit être un enjeu primordial pour toutes les nations. Mais le constat fait par l'ONU révèle que d'ici 2030, la demande d'eau dépassera de 40% les ressources disponibles s'il n'y a pas la moindre amélioration. C'est dans cet élan que le Big data intervient, afin d'offrir une piste d'arrangement considérable des performances des réseaux d'eau.
Qu’est-ce que le Big data ?
Le Big data est composé de jeux de données assez complexes, volumineux et émanant de plusieurs sources. Alors l'eau et la big data peuvent être d'excellents alliés sur le long terme.
Il est utilisé en effet pour analyser une quantité importante de données variées, afin que l’on puisse prendre des décisions plus éclairées, prédictives et globales. L’analyse de Big data permet alors de proposer de meilleures expériences aux clients dans le cadre du business intelligence.
Cependant, l’emploi du Big data dans la gestion des réseaux d’eau s’étend sur d’autres projets.
Comment le Big data intervient dans la gestion de l'eau ?
Le Big data est en mesure de repérer des « patterns » pour en déduire la probabilité d’un événement. Il est ainsi possible de connaître à l’avance la probabilité d’une panne, d’une fuite ou d’un problème de qualité sur le réseau d’eau. Ce qui réduit les coûts de réparation. Avec un mécanisme bien précis, le Big data arrive à réduire l’usage des pesticides et d’herbicides superflus en agriculture. Et ainsi, la teneur en produits chimiques des eaux de ruissellement est moins importante. Cela réduit par conséquent le coût de traitement des eaux usées. Par ailleurs, le Big data incite les utilisateurs de réseaux d’eau à adopter de bons gestes aux quotidiens. Ceci, en leur fournissant des outils de mesure interactifs de leur consommation. C’est par là un moyen de sensibilisation des citoyens au problème de raréfaction de l’eau.
Enfin, avec le Big data, les usagers des ressources d'eaux peuvent identifier leurs habitudes de consommation, puis procéder à des correctifs. Et parfois même, ils peuvent repérer des fuites sur leur réseau domestique.